初創(chuàng)型企業(yè)把資金、人力、物力搭建在這個(gè)PaaS平臺(tái)上，那對你的融資，以及后面的壓力是非常大的。

看下面這種不算復(fù)雜的圖，好歹我也是學(xué)過管理信息系統(tǒng)，用流程圖的形式理了理指標(biāo)之間的作用關(guān)系，影響因素和對應(yīng)的責(zé)任部門。下一步是購買轉(zhuǎn)化，主要影響因素為選品本身質(zhì)量和營銷包裝，購買轉(zhuǎn)化還要細(xì)分為下單、支付步驟，根據(jù)流失率查看哪一環(huán)節(jié)有待優(yōu)化，找出影響因素對應(yīng)到運(yùn)營同學(xué)。

按照慣例，我還是要來矯情幾句，哈哈哈，畢竟走的是文藝風(fēng)。”這是主管跟我說的玩笑話，哈哈哈。在這里我撕過開發(fā)，懟過產(chǎn)品，跟運(yùn)營更是爭論了不少次，還頂撞過老板呢，戰(zhàn)績累累，哈哈哈!當(dāng)然也沒用的哭過好多次，每次爭論后自己是最不好受的。

所以，一方面我要做的是詳細(xì)還有另外的哪些渠道能夠增加該頻道的流量，例如自媒體平臺(tái)、賣家傳播等;另外的工作的核心就是提高轉(zhuǎn)化，點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化和購買轉(zhuǎn)化。總結(jié)來說，就是流量進(jìn)入到客戶端后就會(huì)有分流，我們需要看的就是各個(gè)點(diǎn)擊入口和各條操作路徑的流量流失情況，包括用戶下單、付款的購買轉(zhuǎn)化。

數(shù)據(jù)是評價(jià)效果的客觀標(biāo)準(zhǔn)，是輔助科學(xué)決策的重要手段，不會(huì)做數(shù)據(jù)分析的運(yùn)營就是瞎子。

作為資源方，需要與行業(yè)商家同學(xué)溝通，明確規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)你面前擁有所有的信息，審計(jì)網(wǎng)頁和處理頁面上出現(xiàn)的問題就順理成章了。

如果你不能從社交媒體引流，下面有幾個(gè)辦法可以幫助你解決這個(gè)問題。主流網(wǎng)站都是基于訪客所喜愛的內(nèi)容而建立他們的商業(yè)模式。

另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是應(yīng)用某個(gè)網(wǎng)頁的總鏈入數(shù)。GoogleAnalytics可以輕松地嵌入在網(wǎng)頁中并告訴你用戶與網(wǎng)站的交互情況，而且完全免費(fèi)。